Het complete boek is bedoeld voor eenieder die meer wil weten over de werking en toepassing van BI, (big) data, artificial intelligence, data science en machine learning (ML) modellen. Intelligente organisaties groeien, bloeien en overleven door sensitief, slim en datagedreven beslissingen te nemen. Ze verwerken (big) data razendsnel tot waardevolle informatie en zeer verfijnde kennis. Daarbij herkennen ze tijdig opvallende patronen, ontwikkelen een diepgaand inzicht in processen en geven de productiviteit, creativiteit en innovatie een boost met generatieve AI. Door algoritmes en machinelearningmodellen verbeteren en versnellen beslissingen. Op alle niveaus en over de hele linie. Dit complete handboek voor artificial intelligence, BI en data science reikt je een uitgebreid recept aan om jouw organisatie in 10 stappen datagedreven te maken. Hoe implementeer je een AI-first-strategie? En hoe bouw je een robuuste data-infrastructuur? Aan de hand van honderden voorbeelden, tips en illustraties kun je direct aan de slag. Met een ‘simpel’ rapport, een cool dashboard of een complex neuraal netwerk. Klantgerichte flexibele teams geven de klant uiteindelijk het roer in handen. Via portals en apps krijgt die toegang tot relevante data en intelligentie uit de backoffice. De slagkracht van de totale organisatie groeit enorm. Voortaan beslissen niet alleen de managers, iedereen mag meesturen. Maar slimme algoritmes gaan het verschil maken. Wereldwijd omarmen inmiddels tienduizenden organisaties dit concept. Dit gloednieuwe managementboek over Artificial Intelligence, Big Data, KPI's en Data Science biedt een wenkend perspectief voor iedereen die zich wil laten leiden door data en BI succesvol wil kunnen implementeren. Met dit unieke handboek, dat Business Intelligence (BI), Artificial Intelligence (AI), big data analytics, machine learning en Data Science op een begrijpelijke manier introduceert en logisch met elkaar verbindt, reiken we je een compleet recept aan om jouw organisatie in 10 stappen datagedreven te maken. Leer nu hoe je met dit complete boek in de hand kunt uitgroeien tot een intelligente, datagedreven organisatie. Versterk nu het immuunsysteem van je organisatie met een cocktail van AI, BI en Big Data analytics en bestel direct dit unieke boek. Voorwoord 9 Ten geleide en dankwoord 11 Inleiding 15 1. Het belang en nut van goede business intelligence 35 1.1 Inleiding 35 1.2 Elementaire ontwikkelingen 37 1.3 De BI-kloof 40 1.4 Het hoofddoel van BI 42 1.5 De 25 voordelen van effectieve business intelligence 46 2. BI-processen en de intelligente organisatie 69 2.1 Inleiding 69 2.2 De vier volwassenheidsniveaus van BI 71 2.3 De drie stadia van de intelligente organisatie 75 2.4 De contouren van de intelligente organisatie 77 2.5 Vier sleutelconcepten 83 3. De ogen en oren van de intelligente organisatie 87 3.1 Inleiding 87 3.2 Het ontwikkelen van sensoren: vier verschillende aanpakken 88 3.3 Kritieke Prestatie Indicatoren: KPI’s 105 3.4 Machinelearningmodellen en big data 112 3.5 Waardevolle inzichten 118 3.6 De context van de sensoren en indicatoren 121 3.7 Eisen aan informatie en indicatoren 127 3.8 Normeren van indicatoren 131 4. Het brein van de intelligente organisatie 141 4.1 Inleiding 141 4.2 Het verwerkingsproces: van data via nieuwe kennis naar actie 142 4.3 AI, algoritmes en machinelearning 154 4.4 De processoren: stakeholders 185 4.5 Eisen aan de verwerking van informatie 193 4.6 Business intelligence framework 196 5. De handen en voeten van de intelligente organisatie 203 5.1 Inleiding 203 5.2 Onderzoek de noodzaak van een agile organisatie 207 5.3 Kennis van zaken 209 5.4 De structuur van de agile organisatie 216 5.5 Sociale infrastructuur 231 6. De architectuur van de intelligente organisatie 245 6.1 Inleiding 245 6.2 Principes regeren de architectuur 252 6.3 De staging, het ETL-proces en het datawarehouse 256 6.4 Het datalake 284 6.6 Metadata: de lijm van de intelligente, datagedreven organisatie 299 7. BI-instrumenten en toepassingen 305 7.1 Inleiding 305 7.2 BI-instrumenten 305 7.3 BI-toepassingen 328 8. BI-projecten 351 8.1 Inleiding 351 8.2 De kenmerken van BI-projecten en investeren in BI 351 8.3 De insteek van BI-projecten 353 8.4 De BI-projectcyclus: aanpak en fasering 354 8.5 Top tien van BI-risico’s en obstakels 376 8.6 BI-rollen en competenties 381 9. BI-strategie en -governance 397 9.1 Inleiding 397 9.2 BI-strategie en volwassenheid: de landkaart 399 9.3 Governance van de BI-cyclus: het kompas 407 9.4 Het BI Competence Center (BICC) 411 9.5 BI-roadmap: het huis van BI 415 9.6 Privacywetgeving en ethiek 419 10. Toekomstperspectieven 425 10.1 Inleiding 425 10.2 De toekomst van BI 425 10.3 De maatschappelijke effecten van BI en AI 428 Nawoord 437 Literatuurlijst 439 Index 455