Maak vol vertrouwen de omslag naar datagedreven werken met het klaverbladmodel als kompas. Ontgin de goudmijn van jouw organisatie en vergroot het werkgeluk van je team en jullie gezamenlijke succes. Data als kompas Jouw gids naar datagedreven succes en werkgeluk Zit jouw organisatie op een onbenutte goudmijn? Veel bedrijven en organisaties genereren enorme hoeveelheden waardevolle data maar weten die nauwelijks te ontginnen. Terwijl datagedreven werken niet alleen leidt tot meer efficiëntie, effectiviteit en succes, het draagt ook bij aan het werkgeluk van medewerkers en een positieve impact in de wereld. Maar hoe maak je als organisatie de omslag? Rob van den Wijngaard wijst de weg. Hij ontwikkelde een inzichtelijk model en een praktische roadmap en begeleidt je met dit boek als reisleider door de complexiteit van een transformatie die verder gaat dan technologie alleen. Het vergt een omslag in je organisatiecultuur waarbij de capaciteiten van je team optimaal worden ingezet. Rob van den Wijngaard begeleide al veel grote en kleine organisaties naar een datagedreven manier van werken. Met de inzichten en lessen uit de praktijk biedt hij je niet alleen de knowhow, maar ook het vertrouwen om deze datagedreven omslag te maken. Ben jij klaar voor innovatie en transformatie? Ga op reis met deze gids als jouw kompas. “Met dit pragmatische boek helpt Rob de lezers de complexiteit van data te navigeren en legt daarmee de basis voor een ethische, verantwoorde datastrategie. Een must-read voor leiders, data-professionals en iedereen die streeft naar innovatie en groei in de digitale netwerksamenleving.” Marco Derksen, digitaal strateeg en kerndocent leiderschap bij digitale transformatie Rob van den Wijngaard is eigenaar van ImproveNow BV en ontwikkelde het klaverbladmodel voor multidisciplinaire (datagedreven) veranderingsprocessen en succesvolle implementatie. Als internationaal spreker verzorgt hij masterclasses in organisatietransformatie en datagedreven werken. Voorwoord 1 Inleiding 1.1 Analyse in plaats van intuïtie 1.2 Wat kun je verwachten 2 Wat is datagedreven werken 2.1 Digitale transformatie en datagedreven werken 2.2 Grote druk op organisaties 2.3 Belang en voordelen van datagedreven werken Betere besluitvorming Teamwork Efficiëntie en productiviteit Inzicht en voorspelling Klantgerichtheid Innovatie Risicobeheer Van statisch achteruitkijken naar dynamisch achteruit- en vooruitkijken Continue verbetering 2.4 Maar er zijn ook zorgen Ethiek Privacy en databescherming 2.5 De uitdagingen van de overgang naar datagedreven werken Datakwaliteit en -beheer Vaardigheid en expertise Technologische infrastructuur Integratie met bestaande processen 2.6 Continu leren, evalueren en aanpassen 3 Het klaverbladmodel 3.1 Mensen, processen, technologie en cultuur Klantinteractie als centraal punt van het klaverbladmodel Het klaverbladmodel vertaald naar een datagedreven manier van werken, denken en doen Datagedreven werken is geen toolkit maar het DNA 3.2 Mensen en datagedreven werken War on talent Betrokkenheid Datagedreven werken en werkgeluk Opleiding 3.3 Processen en datagedreven werken Identificatie van KPI’s en meetbare doelstellingen Integratie van datagedreven besluitvorming in bestaande processen Process mining 3.4 Technologie en datagedreven werken Mens en machine Dataveiligheid en privacy Datakwaliteit en -beheer Tools kiezen 3.5 Organisatiecultuur en datagedreven werken Richtinggevende visie Het smeden van een datagedreven cultuur Continu leren van je fouten Weerstand tegen verandering 4 De rol van leiderschap in datagedreven werken 4.1 Datagedreven leiders Visie en strategie Cultuurcreatie Ondersteuning en middelen Besluitvorming op basis van data Championing change 4.2 Het creëren van een veilige organisatiecultuur 5 Leren van datagedreven organisaties 5.1 Succesvolle implementaties van datagedreven werken Netflix Amazon Spotify 5.2 Lessen uit mislukkingen en uitdagingen 5.3 Datagedreven werken in verschillende sectoren Gezondheidszorg Financiële dienstverlening Onderwijs Non-profitorganisatie 6 De implementatie van datagedreven werken Puzzelstuk 1: Visie en strategie ontwikkelen Puzzelstuk 2: Voorbereiding: doelstellingen definiëren Puzzelstuk 3: Een team vormen Puzzelstuk 4: Technologische set-up Puzzelstuk 5: Een plan van aanpak opstellen Puzzelstuk 6: Het plan van aanpak uitvoeren Puzzelstuk 7: Aanpassingen en voortdurende verbetering Checklist voor de overgang naar een datagedreven organisatie 7 De praktijk van het datagedreven werken 7.1 De juiste teamsamenstelling Strategische personeelsplanning 7.2 Het opbouwen van een datateam 7.3 Functieprofielen Medewerker continuous monitoring 7.4 Storytelling en visualisatie Een beeld zegt meer Borgen dat visualisaties nauwkeurig, duidelijk en betrouwbaar zijn 7.5 De vraag achter de vraag: continu verbeteren 7.6 Risico’s mitigeren en ervan leren De auditfunctie 7.7 Cocreatie Cocreatie in de praktijk 7.8 Datagedreven werken in complexe situaties Datagedreven werken en het convenant horizontaal toezicht Datagedreven werken binnen een SSC Data en het duurzaamheidsvraagstuk 7.9 Het vieren van datagedreven successen 7.10 Vooruitzichten voor datagedreven werken Slotwoord Hulpmiddelen en bronnen voor datagedreven werken Persoonlijke begeleiding Tools Leren en bijblijven Woordenlijst van belangrijke termen Biografie