Presents a comprehensive statistical learning framework that uses Distributionally Robust Optimization (DRO) under the Wasserstein metric to ensure robustness to perturbationsin the data. The authors introduce the reader to the fundamental properties of the Wasserstein metric and the DRO formulation, before explaining the theory in detail.
Ik heb een vraag over het boek: ‘Distributionally Robust Learning - Chen, Ruidi, Paschalidis, Ioannis Ch.’.
Vul het onderstaande formulier in.
We zullen zo spoedig mogelijk antwoorden.
