- Messen - Was ist Messen? - Beispiel ((als "running example" durch das Buch)) - Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter - Messsystem und Modell des Messens - Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal - Messsysteme - Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden - Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen) - Messen als inverses Problem - Modell der (Auswertung der) Messung - Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen) - Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen - Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter) - Vorhandene und begrenzte Kenntnisse - Messgeräte, Datenblätter - Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver- arbeitung - Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse) - Temperatur- und andere Parameteränderungen - Messung und Kalibrierung - ---------------------------------- - Behandlung von Messunsicherheiten - Probabilistischer Ansatz - Wiederholte Beobachtungen - Sonstige Kenntnisse - Ermittlung des besten Schätzwerts - Ermittlung der Messunsicherheit - Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen) - Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten) - Korrelierte Größen - Gesamtmessunsicherheit - Messunsicherheitsbudget - Erweiterte Messunsicherheit - Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte - Beispiele (DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell)) - Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench)) - Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement) - Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests - Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen Darstellung: Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie - rechte Seite: konkret am Beispiel