Das Fachbuch befasst sich mit den aktuellen Herausforderungen und Trends im Supply Chain Management und insbesondere in der Supply-Chain-Planung. Es zeigt auf einfache Weise, worin diese Herausforderungen bestehen und wie Technologien wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data-Science-Lösungen für Themen wie Lieferengpässe, Risikomanagement, Personalmangel, Bestandsmanagement, Variantenvielfalt und hohe Variabilität bieten können. Es gibt einen Ausblick auf zukünftige Megatrends in der Supply Chain und beschreibt ausführlich, welche Rolle KI und Data Science dabei spielen werden. Der Leser erhält einen anschaulichen und umfassenden Überblick über die aktuellen Herausforderungen, Trends und Entwicklungen im Supply Chain Management. Er erfährt, welche Lösungsansätze mittels KI, Machine Learning und Data Science für diese Herausforderungen bereits existieren und wo und wie KI in der Supply Chain eingesetzt werden kann, um die Effizienz zu steigern, Risiken zu erkennen und zu vermeiden, Kosten zu senken und die Flexibilität der Wertschöpfungskette zu erhöhen. Für jede Herausforderung zeigt das Buch anhand von Praxisbeispielen, wie Unternehmen von diesen Technologien profitieren und einen signifikanten Wettbewerbsvorteil erzielen können. Der Inhalt - Die Supply Chain als strategisches Asset - KI konkret: Wie Sie den Nutzen für Ihre Supply Chain identifizieren - Hausaufgaben: Machen Sie Ihr Unternehmen fit für KI - Die Kunst des Scheiterns oder wie Sie Ihre Supply Chain mit KI ruinieren - Spielregeln: Regulation, Datenschutz und Nachhaltigkeit - Lieferketten neu denken: Eine strategische Vision für die Zukunft Der Autor Heiko Ziegeler ist erfahrener Berater für Supply-Chain-Planungsprozesse und kombiniert langjährige Expertise in Prozessdesign, Implementierung sowie Data Science und Künstlicher Intelligenz, um Unternehmen bei der Weiterentwicklung ihrer SCM-Systeme zu unterstützen. Zuvor prägte er als Gründungsgesellschafter die ACOPA GmbH maßgeblich, war in internationalen Projekten tätig und bringt zudem Erfahrung aus seiner Arbeit bei der AUDI AG im Bereich Produktions- und Automatisierungstechnik mit.