Big data en innovatieve methoden winnen aan belang in wetenschappelijk onderzoek. Dit komt onder meer door de digitalisering van onze dagelijkse activiteiten en ontwikkelingen in het domein van artificiële intelligentie. Hoewel andere disciplines hiervan volop de vruchten plukken, blijven de criminologische en veiligheidswetenschappen, zowel onderzoeks- als onderwijsmatig, traditioneel wat achter. Onterecht, want de potentie is enorm. Met deze verzameling van beloftevolle en bruikbare methoden en technieken bieden we studenten, onderzoekers, professionals en beleidsmakers een toegankelijk overzicht van de mogelijkheden van big data en innovatieve onderzoeksmethoden. Hierbij gebruiken we voornamelijk voorbeelden uit de criminologische en veiligheidswetenschappen, maar de ideeën en methoden beperken zich niet tot deze domeinen en zijn bij uitbreiding relevant voor alle sociale wetenschappen. 1 Nieuwe technologieën als motor voor innovaties in criminologisch onderzoek (Wim Hardyns & Thom Snaphaan); Deel I Big data; 2 Big data in wetenschappelijk onderzoek (Bart Custers); 3 Digital History en big data uit het verleden Methodologische innovaties in de historische criminologie (Pieter Leloup); 4 ‘There is plenty of room at the bottom’ Het gebruik van innovatieve databronnen in de sociale wetenschappen (Thom Snaphaan & Wim Hardyns); 5 Bij voorbaat effectiever? Over de noodzaak van het herwaarderen van vakmanschap en de onvermijdelijkheid van actieonderzoek bij het gebruik van big-datatoepassingen door de politie (Remco Spithoven & John van de Pas); 6 Wetenschappelijk onderzoek met (big) data en het gegevensbeschermingsrecht Het kluwen ontward (Judith Vermeulen & Eva Lievens); Deel II Innovatieve dataverzamelingsmethoden; 7 Het hedendaags gebruik van conventionele dataverzamelingsmethoden in de criminologie (Yinthe Feys & Antoinette Verhage); 8 “Vertel me wat je ziet” Het gebruik van photo-elicitation in criminologisch onderzoek (Lana De Pelecijn, Stef Decoene & Wim Hardyns); 9 Het factorial survey experiment in criminologisch onderzoek (Ann De Buck & Lieven Pauwels); 10 Het gebruik van virtual reality in de criminologie (Emma Jaspaert & Geert Vervaeke); 11 Het gebruik van beeldmateriaal in criminologisch onderzoek Van turven met pen en paper tot geautomatiseerde detectie en classificatie van overlastfenomenen (Thom Snaphaan & Wim Hardyns); Deel III Innovatieve data-analysemethoden; 12 De opkomst van neurale-netwerkanalyse in de criminologie (Anneleen Rummens & Wim Hardyns); 13 Text mining in de criminologie De geautomatiseerde analyse van (grote) tekstcorpora (Thom Snaphaan, Anneleen Rummens & Wim Hardyns); 14 Het voorspellen van het gedrag van een menigte op basis van agent-gebaseerd modelleren en sociale-media-analyse (Charlotte Gerritsen, Erik van Haeringen & Emmeke Veltmeijer); 15 De meerwaarde van sociale-netwerkanalyse voor criminologisch onderzoek (Anneleen Rummens & Wim Hardyns); 16 De introductie van risicoanalyse in de aanpak van criminaliteit (Marlies Sas, Genserik Reniers, Koen Ponnet & Wim Hardyns); Nawoord door prof. dr. Lieven Pauwels; Over de editors; Over de auteurs